机器学习资源

开源框架

  • Tensorflow :Google 开源的机器智能(Machine Intelligence)框架,也是当前最火的机器学习项目。
  • TorchPyTorch :Facebook 主推的深度学习框架,主要开发语言为 Lua。
  • MXnetDMLC 的重要组成部分,被 aws 钦定为 官方深度学习平台
  • Gluon:AWS 与微软合作发布的深度学习框架,可用于快速构建机器学习模型,知乎专栏 提供了一个形象的教程。
  • CNTK :已更名为 Microsoft Cognitive Toolkit,微软开源的深度学习框架。
  • Paddle :百度开源的分布式机器学习框架。
  • Theano :蒙特利尔理工学院开源的深度学习开源工具,已停止更新
  • Keras :基于 Tensorflow 和 Theano 的深度学习框架.
  • Caffe :加州大学伯克利分校(BVLC)开源的深度学习框架。
  • DSSTNE :亚马逊开源的一套深度学习框架。
  • BigDL :Intel 开源的基于 Spark 的分布式机器学习框架。
  • Angel:腾讯开源的基于参数服务器(Parameter Server)理念开发的高性能分布式机器学习平台。
  • Apache SystemML :IBM 开源的基于 Spark 的机器学习框架。
  • Edward :融合了贝叶斯统计学和机器学习、深度学习和概率编程的机器学习平台,可用于概率建模、推理和评估,其涵盖的模型范围从在小数据集上的经典层次模型到在大数据集上的复杂深度概率模型。
  • XGBoost :优化的分布式梯度提升库。

数据集

机器学习宗派

ml-tribes

图片来自 Carlos E. Perez

机器学习云

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机器学习平台

参考文档

© Pengfei Ni all right reserved,powered by GitbookUpdated at 2018-04-14 07:12:58

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