学习资源

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• Deep learning book
• https://www.fast.ai/
• Deep learning resources 以及 tutorial
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• Papers
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• kdnuggets
• MachineLearning-Handbook
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• arXiv Sanity
• Neural Networks and Deep Learning
• UFLDL
• The Complete Machine Learning Bookshelf
• Awesome tensorflow
• Awesome Deep Learning
• 《机器学习，周志华》
• Google 机器学习速成课程
• Papers With Code

开源框架

• Tensorflow ：Google 开源的机器智能（Machine Intelligence）框架，也是当前最火的机器学习项目。
• Torch 和 PyTorch ：Facebook 主推的深度学习框架，主要开发语言为 Lua。
• MXnet ：DMLC 的重要组成部分，被 aws 钦定为 官方深度学习平台 。
• Gluon：AWS 与微软合作发布的深度学习框架，可用于快速构建机器学习模型，知乎专栏 提供了一个形象的教程。
• CNTK ：已更名为 Microsoft Cognitive Toolkit，微软开源的深度学习框架。
• Paddle ：百度开源的分布式机器学习框架。
• Theano ：蒙特利尔理工学院开源的深度学习开源工具，已停止更新。
• Keras ：基于 Tensorflow 和 Theano 的深度学习框架.
• Caffe ：加州大学伯克利分校（BVLC）开源的深度学习框架。
• DSSTNE ：亚马逊开源的一套深度学习框架。
• BigDL ：Intel 开源的基于 Spark 的分布式机器学习框架。
• Angel：腾讯开源的基于参数服务器（Parameter Server）理念开发的高性能分布式机器学习平台。
• Apache SystemML ：IBM 开源的基于 Spark 的机器学习框架。
• Edward ：融合了贝叶斯统计学和机器学习、深度学习和概率编程的机器学习平台，可用于概率建模、推理和评估，其涵盖的模型范围从在小数据集上的经典层次模型到在大数据集上的复杂深度概率模型。
• XGBoost ：优化的分布式梯度提升库。

数据集

• UCI Machine Learning Repository
• MNIST Database of handwritten digits
• The street View House Numbers
• CIFAR-10 and CIFAR-100 tiny images
• IMAGENET
• Visual Dictionary tiny images
• Flickr images
• The Berkeley Segmentation Dataset
• Datasets for Natural Language Processing

机器学习宗派

图片来自 Carlos E. Perez

机器学习云

• Google Cloud AI
  • Cloud Machine Learning Engine 托管的机器学习服务
  • AutoML 自动化机器学习
  • 机器学习API，如 Jobs, Video Intelligence, Vision, Speech, Natual Language 以及 Tanslation 等
• Amazon Machine Learning
  • SageMaker 自动化机器学习
  • Amazon ML 托管机器学习服务
  • DeepLens 支持深度学习的摄像机
  • 机器学习API，如 Rekognition Image, Rekognition Video, Lex, Translate, Transcribe 以及 Polly 等
• Microsoft Azure + Machine Learning
  • Machine Learning Studio 可视化的机器学习工作室
  • Machine Learning Workbench（“ML Modell Management” 和 “ML Experimentation” 服务的客户端）及 Visual Studio Code for AI
  • 认知服务提供一些列的 API，如翻译、语音、文本分析、搜索、视频等
  • Azure Bot 服务
  • Batch API 和 HDInsight
• IBM Watson
• FloydHub
• BigML
• Algorithmia

机器学习平台

• DeepMind Lab: DeepMind Lab is a fully 3D game-like platform tailored for agent-based AI research.
  • Blog: https://deepmind.com/blog/open-sourcing-deepmind-lab/
  • Paper (pdf): https://deepmind.com/documents/deepmind_lab.pdf
  • Github: https://github.com/deepmind/lab
• OpenAI Universe: a software platform for measuring and training an AI’s general intelligence across the world’s supply of games, websites and other applications.
  • Home: https://universe.openai.com/
  • Github: https://github.com/openai/universe
  • Blog: https://openai.com/blog/universe/
• TorchCraft: Connecting Torch to StarCraft
  • Arxiv: https://arxiv.org/abs/1611.00625
  • Github: https://github.com/TorchCraft/TorchCraft
• Facebook fastText: a library for efficient learning of word representations and sentence classification.
  • Github: https://github.com/facebookresearch/fastText