Feisky 让 AI 成为你的第二大脑
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从 Claude 全面迁到 GPT-6 + Codex,踩完坑之后的经验分享

从 Claude Code 迁到 Codex 和 GPT-6 Astra 后的十条踩坑经验:指令范围失控、子 Agent 假装完成、429 不重试、旧规则过度约束等。分享如何精简 AGENTS.md、收窄 Skill 描述、明确授权安全工作流,让模型审计自己的规则,并注意跨模型兼容性。

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开源 TauGrid:Kubernetes 上的云原生 GPU 基础设施

TauGrid 是我们开源的 Kubernetes 原生 AI 基础设施,把 Kueue 队列、KubeRay 编排、GPU 健康监控和可观测性整合成一套平台。本文介绍 TauGrid 的定位、tau.yaml 工作原理、快速上手步骤和后续规划,研究员用一个 tau 命令即可完成任务提交、监控与故障恢复。

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用 AI 审核 AI 的代码,踩了一堆坑之后我的方法

AI 生成的代码量越来越大,人工审查早已跟不上节奏。作者分享一套用 AI 审 AI 代码的实战方法:质量门控打底、给 Agent 完整代码库上下文、真实环境验证、对抗式审查测试、安全扫描以及本地环境信息清理,兼顾审查效率与可靠性,避免被 AI 的完美推理链带偏。

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