DeepSeek Harness 入门指南：一切皆插件的 Agent 到底怎么用
DeepSeek 开源首个 Agent 产品 DeepSeek Harness，模型、工具、会话乃至 Agent 循环全部做成可热插拔插件，并用一篇 88 页论文的数学证明保证运行时装卸安全。本文从安装、第一个任务到 Agent 预设、插件系统架构全流程实测讲解。
阅读全文用 AI 审核 AI 的代码，踩了一堆坑之后我的方法
AI 生成的代码量越来越大，人工审查早已跟不上节奏。作者分享一套用 AI 审 AI 代码的实战方法：质量门控打底、给 Agent 完整代码库上下文、真实环境验证、对抗式审查测试、安全扫描以及本地环境信息清理，兼顾审查效率与可靠性，避免被 AI 的完美推理链带偏。
Claude Code 用了一年多，我终于受不了它的终端了
用了一年多 Claude Code 后，作者被 TUI 的刷屏和消息审查体验逼到极限，转而使用多 Agent 控制台 Paseo。它不重造 Harness，原生兼容 Claude Code、Codex 等主流 Agent，支持跨设备远程操控和多 Agent 跨 Provider 协作。
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Claude Code 作者说：用好 Fable 5 的关键是管理你的未知
Claude Code 团队 Thariq 的 Fable 5 实战指南：瓶颈不再是模型能力，而是你能否讲清自己的未知。本文拆解四种未知类型，给出盲点扫描、原型头脑风暴、反向面试、实现笔记等消除未知的具体方法，并整理社区最新玩法。
Claude Code 官方教你用 Loop：你可能一直卡在最基础那层
Claude Code 官方把 loop 分成四层：交出验证步骤、停止条件、触发时机和整个决策流程，分别对应 Skill、/goal、/loop 与 /schedule 以及 Proactive 流水线，并给出控制 token 消耗的实操建议。
OpenAI Codex 白皮书：怎么让 Codex 工作不断线
OpenAI 27 页 Codex 白皮书解读：用持久会话线程、语音输入、实时插话、记忆库、连接器、手机远程操控、线程自动化和可验收的目标，把 Codex 组织成一个长时间不断线的 AI Agent 工作台，并附三个可直接复用的实战循环。
终于搞明白 Claude Code 为什么会忽略我的指令了
Claude Code 忽略指令的根因是上下文膨胀。本文编译 Anthropic 官方指南，讲清 CLAUDE.md、Rules、Skills、Subagents、Hooks、Output Styles 这 7 种引导方法的加载时机、压缩行为与上下文成本，并给出四层分级的实践顺序。
Loop Engineering 很好，但先想清楚一个问题
Loop Engineering 火了，但它到底是什么？本文梳理从 ReAct、Ralph loop 到 Codex /goal 的演进，讲清它与定时任务的区别、独立验证为何是关键，以及上 loop 前你必须想清楚的那个朴素问题：能不能把「做完了」写清楚。
烧了 20 亿 token 总结的 Codex 使用指南
烧掉 20 多亿 token 后总结的 Codex 桌面客户端实战指南：从给足上下文、验证优先、批量操作审查门，到 Side Panel 边看边改、文件记忆、远程接管、定时自动化，10 条经验帮你把 Codex 用成一个通用 Agent 而不只是编程工具。
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