上下文工程：为什么你的 AI Agent 总是“断片”？
AI Agent 处理复杂任务时为什么总是断片健忘？本文结合 Chroma 上下文腐烂实验和 Manus、Anthropic、Cursor 等团队的实战经验，用管理计算机内存的思路讲清上下文工程的缓存、压缩与筛选方法。
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MCP代码执行：构建高效Agent的新范式
Anthropic 工程团队发现让 Agent 写代码调用工具，可把上千工具带来的上下文爆炸从 15 万 token 降到 2 千，效率提升 98.7%，本文解析这一被称为 Code Mode 的新范式如何顺带解决 PII 脱敏、状态持久化与技能复用。
上海交大 28 页论文：Context Engineering 2.0 的本质是“熵减”
解读上海交大 28 页论文《Context Engineering 2.0》，从熵减这一全新视角阐释上下文工程的本质是弥合人机认知差距，回溯二十年发展历程，说明写 Prompt、调 RAG、设计 Agent 其实都在帮机器理解人的意图。
懒人神器！Gemini 一句话帮你做 PPT
Google Gemini 借助 Canvas 模式支持一句话自动生成 PPT，上传网络文章或学术论文即可提取要点生成幻灯片并导出到 Google Slides，本文实测其效果、风格与图表不能自动嵌入等使用细节。
Claude Skills 来了：给 AI 装上专业“技能包”
解析 Anthropic 推出的 Claude Skills，讲清 SKILL.md、参考文档与可执行代码的组成，以及渐进式披露如何省 Token，并演示在 Claude 应用、API 和 Claude Code 中的用法。
Vibe Coding 了一个 MCP AI Hub，给你的 AI Agent 一键接入 100+ AI 模型
开源项目 MCP AI Hub 通过 LiteLLM 把 Claude Code、Codex 等 Agent 工具一键接入 100+ AI 模型，只需在配置文件里填好 API Key，就能在同一工具里自由切换 OpenAI、Anthropic、Google 各家模型，本文分享项目由来与使用方法。
Claude Code Plugin：一行命令，给你的AI编程助手装上“外挂”
介绍 Claude Code Plugin 如何把自定义命令、SubAgent、Hooks 和 MCP 服务打包共享，讲解插件清单的写法、插件市场的用法，以及实际使用中踩过的坑和建议。
GitHub Spec Kit 把规范驱动开发标准化了，AI 编程终于有章法了
介绍 GitHub 拥有 27k 星标的 Spec Kit，它通过 Constitution、Specify、Plan、Tasks、Implement 等标准化步骤把规范驱动开发标准化，解决 AI 编程凭运气、代码偏离意图的 vibe-coding 危机。
OpenAI承认Chat API是周末草台班子产品，是时候切换到 Responses API了
OpenAI 承认 Chat Completions API 是仓促赶出的草台产品，推出全新 Responses API 作为下一代方案，原生支持推理状态保持与多模态交互，缓存利用率提升 40-80%，本文详解其设计动机、技术优势与迁移要点。
如何像 OpenAI 工程师一样用 AI 编程：10 倍效率提升实践
根据 OpenAI 内部工程团队分享，系统梳理 Codex 在企业级软件开发中的七大应用场景，涵盖代码理解、批量重构、性能优化到并行开发工作流，每个场景配有真实案例和 prompt，方法论同样适用于 Cursor、Copilot、Claude 等主流 AI 编程工具。