OpenAI Codex 白皮书：怎么让 Codex 工作不断线
OpenAI 27 页 Codex 白皮书解读：用持久会话线程、语音输入、实时插话、记忆库、连接器、手机远程操控、线程自动化和可验收的目标，把 Codex 组织成一个长时间不断线的 AI Agent 工作台，并附三个可直接复用的实战循环。
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OpenAI 长时间 Agent 实战指南：Skills、Shell 与上下文压缩
编译自 OpenAI 开发者博客的长时间 Agent 实战指南，讲解 Skills、Shell Tool 与 Compaction 三大能力如何协同，解决上下文压缩、执行环境与可复用指令包问题，并给出五条实践建议和三种递进构建模式。
深入 Codex Agent Loop：OpenAI 详解智能体核心循环
本文编译自 OpenAI 工程博客，深入讲解 Codex CLI 的 Agent Loop 实现细节，包括 Prompt 构建、模型推理、工具调用、上下文管理和性能优化。
开源我的 Codex 配置：把 AI 编程助手调教成你的专属助理
开源我的 OpenAI Codex CLI 配置，支持 ChatGPT、GitHub Copilot、DeepSeek、Ollama 等多种模型提供商，默认用 LiteLLM 网关统一接入，并迁移了 Kiro 工作流和 GitHub Spec Kit 两套完整开发流程，克隆即用。
OpenAI承认Chat API是周末草台班子产品，是时候切换到 Responses API了
OpenAI 承认 Chat Completions API 是仓促赶出的草台产品，推出全新 Responses API 作为下一代方案，原生支持推理状态保持与多模态交互，缓存利用率提升 40-80%，本文详解其设计动机、技术优势与迁移要点。
如何像 OpenAI 工程师一样用 AI 编程：10 倍效率提升实践
根据 OpenAI 内部工程团队分享，系统梳理 Codex 在企业级软件开发中的七大应用场景，涵盖代码理解、批量重构、性能优化到并行开发工作流，每个场景配有真实案例和 prompt，方法论同样适用于 Cursor、Copilot、Claude 等主流 AI 编程工具。
OpenAI Codex 零基础入门指南
OpenAI Codex 零基础入门指南，介绍 Codex Cloud、Codex CLI 和 VSCode 扩展三大产品形态，分析它相比 Claude Code 在开源、GPT-5 指令遵循、慷慨限额和外接模型方面的优势与上手技巧。
GPT-5 提示词指南
分享 GPT-5 的提示词技巧，指出很多人沿用旧写法导致效果变差的常见误区，强调语调统一、格式一致、先规划再执行等原则，并给出提升输出质量的实用模板与新功能用法。
OpenAI gpt-oss 深度解析
深度解析 OpenAI 时隔多年重返开源发布的 gpt-oss 系列模型，剖析其采用 Apache 2.0 许可、MoE 架构和原生 MXFP4 量化，让 120B 参数模型在单张 80GB GPU 上运行的技术创新与部署方法。