MCP代码执行:构建高效Agent的新范式
Anthropic 工程团队发现让 Agent 写代码调用工具,可把上千工具带来的上下文爆炸从 15 万 token 降到 2 千,效率提升 98.7%,本文解析这一被称为 Code Mode 的新范式如何顺带解决 PII 脱敏、状态持久化与技能复用。
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Anthropic 工程团队发现让 Agent 写代码调用工具,可把上千工具带来的上下文爆炸从 15 万 token 降到 2 千,效率提升 98.7%,本文解析这一被称为 Code Mode 的新范式如何顺带解决 PII 脱敏、状态持久化与技能复用。
解析 Anthropic 推出的 Claude Skills,讲清 SKILL.md、参考文档与可执行代码的组成,以及渐进式披露如何省 Token,并演示在 Claude 应用、API 和 Claude Code 中的用法。
开源项目 MCP AI Hub 通过 LiteLLM 把 Claude Code、Codex 等 Agent 工具一键接入 100+ AI 模型,只需在配置文件里填好 API Key,就能在同一工具里自由切换 OpenAI、Anthropic、Google 各家模型,本文分享项目由来与使用方法。
AKS 团队在 KubeCon India 发布了首个 Kubernetes AI Agent,也就是 AKS CLI Agent,它基于开源 HolmesGPT 和 AKS MCP 服务构建,把安全智能的 Agentic 运维诊断工作流直接带到终端。
整理自 AKS 官方博客,介绍开源的 AKS MCP 服务如何通过标准化 MCP 协议深度集成 AKS API,让 AI Agent 直接诊断集群健康、分析网络配置并智能扩缩容,赋予云原生运维原生 AI 能力。