从数据准备到推理:用 TauGrid 补上 Kubernetes AI 基础设施的生命周期缺口
KubeCon China 2026 演讲文字版,解析 TauGrid 如何补上 Kubernetes AI 基础设施的生命周期缺口:四层架构、存储契约与 run ID、CLI 渲染、TauCluster 等三个 CRD、六种任务状态和资源释放机制,复用 Kueue、KubeRay、DCGM 而不重新造轮子。
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KubeCon China 2026 演讲文字版,解析 TauGrid 如何补上 Kubernetes AI 基础设施的生命周期缺口:四层架构、存储契约与 run ID、CLI 渲染、TauCluster 等三个 CRD、六种任务状态和资源释放机制,复用 Kueue、KubeRay、DCGM 而不重新造轮子。
TauGrid 是我们开源的 Kubernetes 原生 AI 基础设施,把 Kueue 队列、KubeRay 编排、GPU 健康监控和可观测性整合成一套平台。本文介绍 TauGrid 的定位、tau.yaml 工作原理、快速上手步骤和后续规划,研究员用一个 tau 命令即可完成任务提交、监控与故障恢复。