从数据准备到推理：用 TauGrid 补上 Kubernetes AI 基础设施的生命周期缺口
KubeCon China 2026 演讲文字版，解析 TauGrid 如何补上 Kubernetes AI 基础设施的生命周期缺口：四层架构、存储契约与 run ID、CLI 渲染、TauCluster 等三个 CRD、六种任务状态和资源释放机制，复用 Kueue、KubeRay、DCGM 而不重新造轮子。
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Kubernetes
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在多租户 Kubernetes 集群上大规模安全部署 AI Agent
KubeCon China 2026 分享文字版：在 AKS 多租户集群上大规模安全运行 AI Agent，解析 Harness 与 Runtime 分层设计，以及 Kata VM 沙箱、独立 Agent ID、网络可达性控制、Skill Marketplace 和 AI Gateway 等治理经验。
开源 TauGrid：Kubernetes 上的云原生 GPU 基础设施
TauGrid 是我们开源的 Kubernetes 原生 AI 基础设施，把 Kueue 队列、KubeRay 编排、GPU 健康监控和可观测性整合成一套平台。本文介绍 TauGrid 的定位、tau.yaml 工作原理、快速上手步骤和后续规划，研究员用一个 tau 命令即可完成任务提交、监控与故障恢复。
Managed Agents 架构拆解：Anthropic 给 Agent 造了一套 K8s
深度解读 Anthropic Managed Agents 架构：把 session、harness、sandbox 三个组件虚拟化成接口，像 Kubernetes 抽象 Pod、Volume、Service 一样实现脑手分离、状态持久化与安全隔离。
OpenClaw Kubernetes 部署完全指南：从单机到 7x24 服务
手把手教你用 Kubernetes 与 Helm 把 OpenClaw 从本地单机部署为 7x24 全天候在线服务，涵盖 Telegram bot 配置、免费 LLM 模型接入、用户授权、配置持久化以及版本升级回滚。
CNCF AI 技术雷达报告解读：AI 推理、ML 编排与Agentic AI 工具
解读 CNCF 在 KubeCon NA 发布的最新技术雷达报告，聚焦 AI 推理工具与引擎、机器学习编排以及 Agentic AI 平台三大领域，基于 300 多位开发者的真实体验给出 Adopt、Trial、Assess、Hold 分级与技术选型参考。
Kubernetes 迎来智能体时代：Agent Sandbox 解决 AI 代码执行安全难题
KubeCon NA 2025 上 Google 发布开源项目 Agent Sandbox，专为 AI Agent 代码执行设计，解决传统容器隔离不足、提示词注入风险以及数千沙箱快速创建销毁等难题，本文剖析其由来与 Kubernetes 的智能体演进。
AKS发布首个K8S AI Agent，Kubernetes运维进入智能时代
AKS 团队在 KubeCon India 发布了首个 Kubernetes AI Agent，也就是 AKS CLI Agent，它基于开源 HolmesGPT 和 AKS MCP 服务构建，把安全智能的 Agentic 运维诊断工作流直接带到终端。
开源 AKS MCP：解锁智能 Kubernetes 运维
整理自 AKS 官方博客，介绍开源的 AKS MCP 服务如何通过标准化 MCP 协议深度集成 AKS API，让 AI Agent 直接诊断集群健康、分析网络配置并智能扩缩容，赋予云原生运维原生 AI 能力。
Kubernetes 1.32 新特性解析
Kubernetes v1.32 是社区推动云原生技术十年发展的里程碑版本，本文系统梳理了这一版本的核心新特性（GA），并整理了从旧版本升级到 v1.32 时需要注意的 DRA、FlowSchema 等兼容性变更事项，帮助你顺利完成集群升级。