像 Agent 一样思考:Claude Code 工具设计的进化史
编译自 Claude Code 工程师 Thariq 的长文,复盘工具设计方法论:AskUserQuestion 的三次迭代、Todo 演化为 Task、搜索从 RAG 到 Grep,以及渐进式披露如何在不加工具的情况下扩展 Agent 能力。
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编译自 Claude Code 工程师 Thariq 的长文,复盘工具设计方法论:AskUserQuestion 的三次迭代、Todo 演化为 Task、搜索从 RAG 到 Grep,以及渐进式披露如何在不加工具的情况下扩展 Agent 能力。
Claude Code 正式推出 auto-memory 自动记忆功能,可跨 session 记住项目上下文、调试习惯和偏好。本文拆解其工作机制、系统提示词、/memory 命令与 CLAUDE.md 的互补关系及使用注意事项。
深入解析 Claude Code 的 Agent Team 多 Agent 组队开发功能,从系统提示词原理到快速上手、Delegate Mode、Plan Approval 等进阶技巧,并总结文件冲突、Token 消耗、会话恢复等实战踩坑经验与避坑指南。
AI 大神 Karpathy 分享用 Claude Code 编程的转型经历:几周内工作流从手写代码转向 80% 靠 Agent,谈 AI 编程带来的效率提升、模型缺陷、能力退化以及 2026 年的行业趋势。
Claude Code 新增 MCP Tool Search,用懒加载解决 MCP 工具定义预先占满上下文窗口的老问题。本文解析工具搜索的触发阈值与工作流程,对比 Skills 与 MCP 的分工差异,并给出 MCP 服务器开发者打磨 server instructions 的建议。
Anthropic 推出 Cowork,把 Claude Code 的 Agent 能力搬进 macOS 桌面应用,不懂命令行也能让 AI 帮你读写文件、整理资料。本文介绍 Cowork 的定位与典型场景、虚拟机沙箱隔离和权限设计,以及提示词注入等需要留意的使用风险。
Claude Code 在长时任务中常出现记忆丢失、上下文窗口受限和会话切换丢进度的问题,本文从 Compaction 压缩机制讲清 AI 为何失忆,并分享用一个 Claude Skill 解决大批量查询验证任务的实战思路。
解析 Anthropic 推出的 Claude Skills,讲清 SKILL.md、参考文档与可执行代码的组成,以及渐进式披露如何省 Token,并演示在 Claude 应用、API 和 Claude Code 中的用法。
开源项目 MCP AI Hub 通过 LiteLLM 把 Claude Code、Codex 等 Agent 工具一键接入 100+ AI 模型,只需在配置文件里填好 API Key,就能在同一工具里自由切换 OpenAI、Anthropic、Google 各家模型,本文分享项目由来与使用方法。
介绍 Claude Code Plugin 如何把自定义命令、SubAgent、Hooks 和 MCP 服务打包共享,讲解插件清单的写法、插件市场的用法,以及实际使用中踩过的坑和建议。