Anthropic万字报告揭秘 AI Agents 落地真相
解读 Anthropic《2026 State of AI Agents Report》，报告调研 500 多家企业，发现 57% 已部署多阶段工作流 Agent、80% 看到投资回报、90% 使用 AI 辅助编程，揭示 AI Agents 从试点走向规模化落地的真相。
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AI 编程助手的正确打开方式：OpenAI 工程师的实战指南
OpenAI 工程师用 Codex 在 28 天、50 亿 tokens 内做出生产级 Sora 安卓应用，本文提炼其四步方法：把 AI 当新员工培训、用计划文档引导长任务、让多个 AI 并行工作、重新定位人的角色。
OpenAI 和 Anthropic 居然合作了？聊聊 Agentic AI 基金会背后的野心
OpenAI、Anthropic 联合 Block 成立 Agentic AI 基金会并把核心开源项目捐给 Linux Foundation，本文类比当年 CNCF 统一容器编排的历史，解读这场合作背后争夺 AI Agent 标准话语权的野心。
Codex CLI 也能用 Skills 了：把 Claude Code 的“技能包”迁了过来
Codex CLI v0.65.0 开始支持 Skills，本文说明它为什么能缓解 MCP 带来的上下文膨胀，介绍 Codex 中 Skills 的用法、我迁移的技能包以及目前还存在的小问题。
当 Kubernetes 遇见 AI：云厂商如何为大模型训练重塑基础设施
Google Cloud 实验环境跑通 13 万节点 GKE、AWS 支持 10 万节点 EKS，本文从 xAI、Meta、Anthropic 的算力竞赛切入，剖析云厂商如何为大模型训练重塑超大规模 Kubernetes 集群的底层基础设施。
一个 Claude Skill，解决 AI 编程最头疼的问题
Claude Code 在长时任务中常出现记忆丢失、上下文窗口受限和会话切换丢进度的问题，本文从 Compaction 压缩机制讲清 AI 为何失忆，并分享用一个 Claude Skill 解决大批量查询验证任务的实战思路。
Agent RFT 深度解析：如何让 AI 智能体自我进化
OpenAI 在 Build Hour 分享的 Agent RFT 强化微调走了一条与人工调 Prompt 完全不同的路，让 Agent 在真实任务中试错、对了奖励错了惩罚，从而自我进化找到最优路径，本文是视频学习笔记与要点梳理。
Gemini 3.0 霸榜：AI性能天花板被彻底捅破了
谷歌正式发布 Gemini 3.0 Pro 预览版，登顶 LMArena 并在 MathArena、ScreenSpot、ARC-AGI-2、人类终极考试等基准上大幅超越 GPT-5.1 和 Claude Sonnet 4.5，本文实测其编程与界面克隆能力表现。
CNCF AI 技术雷达报告解读：AI 推理、ML 编排与Agentic AI 工具
解读 CNCF 在 KubeCon NA 发布的最新技术雷达报告，聚焦 AI 推理工具与引擎、机器学习编排以及 Agentic AI 平台三大领域，基于 300 多位开发者的真实体验给出 Adopt、Trial、Assess、Hold 分级与技术选型参考。
Kubernetes 迎来智能体时代：Agent Sandbox 解决 AI 代码执行安全难题
KubeCon NA 2025 上 Google 发布开源项目 Agent Sandbox，专为 AI Agent 代码执行设计，解决传统容器隔离不足、提示词注入风险以及数千沙箱快速创建销毁等难题，本文剖析其由来与 Kubernetes 的智能体演进。