Claude Code 多 Agent 组队开发:从原理到踩坑全指南
深入解析 Claude Code 的 Agent Team 多 Agent 组队开发功能,从系统提示词原理到快速上手、Delegate Mode、Plan Approval 等进阶技巧,并总结文件冲突、Token 消耗、会话恢复等实战踩坑经验与避坑指南。
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深入解析 Claude Code 的 Agent Team 多 Agent 组队开发功能,从系统提示词原理到快速上手、Delegate Mode、Plan Approval 等进阶技巧,并总结文件冲突、Token 消耗、会话恢复等实战踩坑经验与避坑指南。
手把手教你用 Kubernetes 与 Helm 把 OpenClaw 从本地单机部署为 7x24 全天候在线服务,涵盖 Telegram bot 配置、免费 LLM 模型接入、用户授权、配置持久化以及版本升级回滚。
Anthropic 研究发现用 AI 学编程的人成绩反而低 17%。差距不在用不用 AI,而在怎么用。本文剖析答案机与老师两种使用模式,给出 AI 时代程序员保持成长与代码手感的实用建议。
OpenClaw(前 Clawdbot/Moltbot)两周冲上 10 万星。本文手把手教你用 Lima、OrbStack、WSL 等虚拟机安全部署这款本地 AI Agent,涵盖安装、配置、启动与聊天平台连接。
Anthropic 分析 150 万次 Claude 对话,揭示 AI 让人失能的三种模式:现实扭曲、价值判断扭曲与行动扭曲。用户越满意风险反而越高,探讨 AI 如何悄悄削弱人的判断力与自主决策能力。
本文编译自 OpenAI 工程博客,深入讲解 Codex CLI 的 Agent Loop 实现细节,包括 Prompt 构建、模型推理、工具调用、上下文管理和性能优化。
Claude Code 新增 MCP Tool Search,用懒加载解决 MCP 工具定义预先占满上下文窗口的老问题。本文解析工具搜索的触发阈值与工作流程,对比 Skills 与 MCP 的分工差异,并给出 MCP 服务器开发者打磨 server instructions 的建议。
本文编译自 Anthropic 工程博客,系统介绍 AI Agent 评估体系的构建方法,包括评估类型、评分器设计、不同类型 Agent 的评估策略以及从 0 到 1 的实操路线图。
会用 AI Agent 和理解其背后原理是两回事,本文分享作者为什么放着 Claude Code、Cursor、Codex 不用,偏要自己写一个 Coding Agent Koder,深入拆解工具调用循环、内存管理与上下文工程的实现细节。
Notion CEO Ivan Zhao 长文《蒸汽、钢铁与无限心智》全文翻译,通过类比钢铁与蒸汽机的历史,探讨 AI 作为这个时代的奇迹材料如何重塑知识工作,从提升个人效率到改变组织形态乃至重构经济结构。