上周的 [[history/2026-01-30-OpenClaw 极简部署指南.md|OpenClaw 极简部署指南]] 帮很多人在本地跑起了 OpenClaw。不过毕竟还是本地部署，需要开着电脑才能使用。想要 7x24 咋办呢？答案当然是 Kubernetes。

今天这篇文章就教你用 K8s 把 OpenClaw 部署成真正稳定的、全天候在线的服务。

部署 OpenClaw

部署前需要准备两个必需的信息。首先是 Telegram bot token。打开 Telegram 找 @BotFather，发送/newbot 创建一个新的 bot，然后保存好 token：

export telegramBotToken="<你的-telegram-bot-token>"

然后生成一个网关 token，这个是用来访问 OpenClaw Web UI 的：

export gatewayToken=$(openssl rand -hex 32)

现在可以部署了。用 Helm 直接安装我打包好的 Helm chart：

helm install openclaw oci://ghcr.io/feiskyer/openclaw-kubernetes/openclaw\ --create-namespace --namespace openclaw\ --set secrets.openclawGatewayToken=$gatewayToken\ --set secrets.telegramBotToken=$telegramBotToken

这条命令会在 openclaw 命名空间里创建一个 StatefulSet，运行 OpenClaw 的网关服务。等几分钟让 Pod 启动。

验证部署。跑：

kubectl get pods -n openclaw

看到openclaw-0 的 STATUS 是 Running，说明成功了。

然后暴露服务。最简单的方式是端口转发：

kubectl port-forward -n openclaw openclaw-0 18789:18789

打开浏览器访问http://localhost:18789/?token=$gatewayToken，就能进入 OpenClaw 的 Web UI 了。到这里就成功部署了。

如果后面想升级到新版本，用 helm upgrade 命令。想删除的话用 helm uninstall。

怎么使用免费的 LLM 模型？

部署成功后，进入 OpenClaw 的 Web UI，或者在容器内运行 onboard 命令重新配置：

kubectl -n openclaw exec -it openclaw-0 -- node openclaw.mjs onboard

选择 QWen 或 OpenCode Zen 作为提供商，OAuth 登录，然后从列表中选择免费模型即可。

怎么修改 OpenClaw 的配置？

部署后想改配置的话，也是用 kubectl 命令进入容器修改：

kubectl -n openclaw exec -it openclaw-0 -- node openclaw.mjs onboard

这个命令会以交互式提示让你重新配置 AI 提供商、Telegram bot 连接、Discord 或其他集成等。修改完成后的配置会保存在 PV 中，这样 Pod 重启也不会丢失。

怎么授权 Telegram 用户？

OpenClaw 部署成功后默认不允许任何人使用。在 Web UI 里进入 Channel → Telegram，配置 Allow From 来添加允许的用户 ID。你可以给 @userinfobot 发消息来查询自己的 Telegram 用户 ID。

怎么加入 Moltbook 社区？

向 OpenClaw 发送以下提示：

Read https://moltbook.com/skill.md and follow the instructions to join Moltbook

OpenClaw 会引导你完成加入社区的所有步骤。

升级和回滚

升级到新版本：

helm upgrade openclaw oci://ghcr.io/feiskyer/openclaw-kubernetes/openclaw\ --namespace openclaw\ --set secrets.openclawGatewayToken=$gatewayToken\ --set secrets.telegramBotToken=$telegramBotToken

照着上面的步骤来就行。如果遇到问题，欢迎到 Github 提 issue，或者提 PR 修复。

相关资源

• OpenClaw 官网https://openclaw.ai/
• OpenClaw Helm Chart 仓库https://github.com/feiskyer/openclaw-kubernetes
• 前文：[[history/2026-01-30-OpenClaw 极简部署指南.md|OpenClaw 极简部署指南]]

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最近公众号总能看到 Clawdbot/Moltbot/OpenClaw 这个东西。两周冲到 10 万星，增速有点离谱。

有意思的是，这三个名字都是同一个项目，它在一个月内改了三次名字。先是叫 Clawdbot，因为和 Claude 太像被 Anthropic 律师函警告；然后社区投票改成 Moltbot，取名蜕皮的意思；到今天又改成了 OpenClaw，既保留了龙虾吉祥物的梗，又强调了开源属性。OpenClaw 的作者 Peter Steinberger 调侃，这可能是改名最频繁的开源项目。

今天这篇文章就带你一起看看，怎么用既安全又省钱的方式把它玩起来。

OpenClaw 是什么？

OpenClaw 是一款本地运行的 AI Agent，支持连接常用聊天工具，比如 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 和飞书等等。

普通聊天机器人记性差，聊完就忘。OpenClaw 不一样，它有长期记忆，能读写文件、执行终端命令、操作浏览器、收发邮件。结合社区丰富的 Skills，它几乎可以接管你在电脑上的所有操作。

OpenClaw 完全开源，所有数据都存储在本地，隐私可控。官方 Slogan 是：Your assistant. Your machine. Your rules。

因为 OpenClaw 需要独立的计算机环境+ 24 小时运行，许多人专门购买 Mac mini 作为专属服务器，也因此带火了 Mac mini。

当然，OpenClaw 也有很多争议，狂烧 AI Token、大量安全漏洞、随意操作计算机环境、容易被恶意软件诱导利用等等问题导致 OpenClaw 并不推荐直接部署到主力设备上。所以，我建议你只在虚拟机或者容器等独立安全的环境中使用。

接下来，看看如何部署一套你自己的 OpenClaw。

虚拟机环境准备

Lima（Linux/macOS）

Lima 是个轻量的 Linux 虚拟机管理工具，让你可以在 macOS 或 Linux 方便创建和管理虚拟机。Lima 的安装使用也比较简单：

brew install limalimactl create --name=default template://dockerlimactl start default

启动后用limactl shell default 进入虚拟机。

OrbStack（macOS）

OrbStack 是 macOS 上更现代的选择，最初是 Docker Desktop 的轻量级替代，后来也支持创建和管理虚拟机了。

brew install orbstack# 创建一个 Ubuntu 虚拟机orb create ubuntu botvm# SSH 登录虚拟机ssh botvm@orb

WSL（Windows）

Windows 用户用 WSL 就行。建议新建一个 Ubuntu 发行版，和主力 WSL 环境分开。

wsl --install -d Ubuntu-24.04

装好后从开始菜单启动 Ubuntu，后续操作和 Linux 一样。

土豪方案

如果不想折腾本地环境，Cloudflare 有个托管方案叫 MoltWorker，$5/月，一键部署到 Cloudflare Workers。

具体步骤可以参考https://github.com/cloudflare/moltworker。

安装 OpenClaw

虚拟机环境准备好之后，安装 OpenClaw 有两种方式。

方法一：官方一键脚本

图省事的话，你可以执行官方的一键安装脚本：

# Linux/MacOScurl -fsSL https://openclaw.bot/install.sh | bash# Windowsiwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

这个脚本会自动检测系统、安装 Node.js、配置环境、最后再安装 OpenClaw 。大多数情况下用这个脚本就行了。

手动安装

对于高级用户，如果你想自己控制 Node.js 版本等各种环境，也可以手动安装。

先装 nvm 和 NodeJS。

# 安装nvmcurl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh | bash# 加载环境变量\."$HOME/.nvm/nvm.sh"# 安装 Node.jsnvm install24# 验证安装成功node -v

然后，再用 npm 安装 OpenClaw：

npm install -g openclaw@latest

配置与启动

装好之后，运行初始化向导：

openclaw onboard --install-daemon

向导会引导你一步步配置 OpenClaw，AI 大模型可以选择一个免费的，比如：

• Provider 选择 QWen OAuth
• 然后模型选择默认的 qwen-portal/coder-model

剩余其他配置可以全部跳过，后续需要的时候再让 OpenClaw 帮你配。

初始化完成后，选择打开 Web 浏览器，命令行会输出一个带有 token 的链接，比如http://localhost:18789/?token=a7c2b7dc3da27059289c25211c17e4e428836184ab44226a，打开这个网址就可以跟 OpenClaw 进行聊天了。

注意：刚才提到的 Lima/OrbStack 这些虚拟机软件会自动帮你做好端口映射，所以你在主机也可以通过 localhost 访问，不需要公网 IP。

命令行使用

除了网页，你也可以直接在终端跟它对话。

# 终端 TUI（类似 Claude Code 的终端聊天界面）openclaw tui# 直接让 Agent 执行任务openclaw agent --message"帮我整理一下今天的待办事项" --thinking high --session-id agent:main:main

连接聊天平台

OpenClaw 支持十几个聊天平台，包括 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord 等等。前面你已经配置好了 AI Agent，所以就不需要自己配置了，直接在聊天里跟它说，让 OpenClaw 帮你配置即可。

比如，对 Telegram 来说，你可以直接问：

帮我配置 Telegram 连接

OpenClaw 会一步步配置，并在需要你操作的时候告诉你详细步骤。

写在最后

说实话，OpenClaw 玩下来感觉就是早期 K8s 的味道，能干很多事，但配置复杂，想要用起来，你得先被它折腾一顿。

我自己跑了几天，确实能帮忙干一些重复性的事情（整理 RSS 订阅、，但离 Jarvis 还有很大距离。如果你对 AI Agent 感兴趣，值得花点时间玩一下。但对日常工作内容来说，Claude Code + Skills 这类更成熟的方案更适合。

相关资源

• OpenClaw 官网https://openclaw.ai/
• GitHub 仓库https://github.com/openclaw/openclaw
• 官方文档https://docs.molt.bot/start/getting-started
• 命名历史博客https://openclaw.ai/blog/introducing-openclaw
• Cloudflare MoltWorkerhttps://github.com/cloudflare/moltworker

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