最近一直有人问我 Hermes 能不能替代 OpenClaw。认真试了一圈，结论是：差得还挺远。
Hermes 的思路没问题，让 agent 自己从任务中提炼技能，下次碰到类似场景直接复用。简单重复的任务确实能提效。但它目前只把“积累”做出来了，“治理”完全没跟上。
什么意思呢？我在它的 GitHub 上发现有用户快速堆了 146 个 skills，而且还在持续增长。问题是它只管往里塞，不管往外扔。skill 之间有重复的不会合并，过时的不会清理，质量差的也不会淘汰。时间一长，agent 每轮对话光是读这些 skills 就要多花一大截 token，效率反而越来越低。
说实话，我到现在还没能稳定用 Hermes 完成复杂的开发工作。反过来 OpenClaw 已经是我的日常工具了，拿它做了不少开发任务，甚至给 OpenClaw 开源项目提了 7 个 PR，全部合并了。
所以目前来看，Hermes 更适合做重复率很高的简单任务。如果你的工作场景每天都会碰到新问题，那它自动攒出来的 skills 大概率会越来越乱。复杂开发，我还是用 OpenClaw。
欢迎长按下面的二维码关注 Feisky 公众号，了解更多云原生和 AI 知识。
