腾讯大厦门口排了近千人，从 9 岁小学生到 68 岁老人，就为了免费装一只龙虾。与此同时闲鱼上远程装龙虾的价格从 200 涨到了 1000，一周之内，字节上线 ArkClaw，腾讯一口气推了 QClaw 和 WorkBuddy，QQ 开放了官方接入，小米发了手机版 Miclaw，周鸿祎在两会上说 360 要出一键安装版。大厂集体下场帮你装龙虾。
看着挺热闹，但我越看越觉得哪里不对。
免费的铲子最贵
用过 OpenClaw 的人都知道，这东西跟 AI 聊天完全不是一个量级的 Token 消耗。聊天嘛，一轮几百/数千 Token 也 就完事了。而 OpenClaw 不一样，它后台一直在跑，搜东西、写文档、调代码、操作你的电脑，一个稍微复杂点的任务就是几千次模型调用。
我看了下 OpenRouter 3 月的数据。MiniMax M2.5 和 Kimi K2.5 稳坐调用量前两名，合计占前十大模型总量的五分之一。Kimi Claw 更夸张，发布后 20 天的收入就直接超过 2025 全年。MiniMax 日均 Token 消耗涨到去年 12 月的 6 倍。
所以大厂帮你免费装龙虾图什么？
装完你得选个模型吧？选完得持续烧 Token 吧？淘金热里最赚钱的从来不是淘金的人，是卖铲子的。搞清楚这一层，再看各家方案就不会被免费、零门槛这些词晃到了。
铲子也有区别
铲子分两种。
阿里云、百度智能云、火山引擎、华为云卖的是“帮你装原版”，在轻量服务器上预装好 OpenClaw 镜像，跑的还是 Peter Steinberger 的开源代码，省掉折腾环境的功夫。Kimi Claw、MaxClaw、腾讯 WorkBuddy 走另一条路，自己造了底层，同时兼容 OpenClaw Skills。
选哪种呢？
想最省事，可以从 SaaS 类型开始。Kimi Claw 在 kimi.com 里直接用，K2.5 模型，号称预装 5000 多个 ClawHub Skills。MaxClaw 底层是 M2.5，用稀疏激活架构把推理成本压到同级别的 1/7 到 1/20。两家都是开浏览器就能上手，轻度用用很方便。
不过要注意，SaaS 的沙箱环境碰不了本地文件。想让龙虾帮你整理桌面、监控文件夹、自动提交代码？不可能。而且还有个更实际的问题：你的聊天记录、使用习惯、Skills 配置全在它的云上，用得越久越难搬走。兼容 5000 个 Skills 这种话听听就好，实际能跑多少不好说，但本地文件系统相关的一个都不行。
SaaS 不够用，那就自己装。
阿里云 1 月底最早上线镜像，火山引擎、百度、华为各大云厂商也都随后跟进。这些云厂商的方案大同小异，无非是利用云平台的资源部署一套 OpenClaw 出来。如果你选这种方案，建议选一个最熟悉的云平台，后续出了啥问题也方便排查。
腾讯这波铺得最开
腾讯的打法跟别家不太一样。别人是挑一个方向做打，腾讯直接铺了多条线。
QQ 开放平台 3 月 7 日上了 OpenClaw 接入。扫个码创建 QQ 机器人，一分钟就可以绑到你的 OpenClaw 上。
QClaw 是本地一键部署包，装完自动连微信和 QQ。还在内测，没有账号其实也不知道是不是真的允许直接接入微信。
当然还有一个腾讯自研的 WorkBuddy，接入企业微信，内置 20 多种技能包适配办公场景，新注册送 5000 Credits，今天刚上线。
不过这么多产品，大家最关心还是腾讯是否会放开微信的接入，感觉可能性不大。
写在最后
其实用好 OpenClaw 的关键不是怎么部署，而是要跟你的日常工作结合起来，它越了解你就越好用。所以，选择一个跟你日常工作最接近的部署方案即可，不要听各种卖铲子的宣传口号。
比如，我自己在用 K8s 跑原版 OpenClaw，LiteLLM 做模型网关隔离大模型配置，容器隔离 OpenClaw 运行环境，跑下来还没发现有啥限制，反而能够帮我更好管好 K8s 集群，随时随地测试验证一些新的想法或者社区的新项目、新 功能。
好用的另一面也要注意，2 月 ClawHavoc 供应链投毒，1000 多个恶意 Skills 混进官方仓库，13.5 万台设备中招。Token 一直烧，安全事件不断，除了新鲜好玩，安全也不容忽视，特别要注意别把未认证的 OpenClaw 放到公网上。
欢迎长按下面的二维码关注 Feisky 公众号，了解更多云原生和 AI 知识。
