还在为 Claude API 费用发愁？想用最强的 Claude Code 却又舍不得公司提供的 GitHub Copilot 订阅？
作为一个每天都在和各种 AI 编程工具打交道的开发者，我发现很多同学都有这样的困扰。Github Copilot 确实在 2025 年加入了强大的 Agent 模式和 Claude 4 模型支持，比以前好用太多了！但说实话，跟 Claude Code 这种新一代 AI 编程工具相比，在复杂编程任务的处理上还是有明显差距。
既然很多公司都给员工配备了 GitHub Copilot 订阅，那我们能不能 “鱼和熊掌兼得”——用 GitHub Copilot 的模型直接驱动 Claude Code，既享受最强的编程体验，又能省下 Claude 的 API/订阅 费用呢？
今天就带你一起探索这个 “开挂” 玩法！
调用 GitHub Copilot API 违规吗？
答案是否定的！根据 GitHub Copilot 官方文档 的说明：
Copilot 的大型语言模型 (LLM) 是一个强大的大规模语言模型，经过多种数据源的训练，包括代码、文档和其他文本。Copilot 的 LLM 支持 GitHub Copilot 的功能，用于驱动所有 Copilot 功能，包括代码生成、文档生成和代码补全。您可以选择使用 Copilot 的 LLM 来支持您的代理，这在您希望代理能够为用户消息生成补全但又不想管理自己的 LLM 时非常有用。
简单来说，GitHub Copilot 提供了一个标准的 OpenAI 格式 API 端点：https://api.githubcopilot.com/chat/completions，这意味着支持 OpenAI API 的 Agent 工具理论上都能接入！
为了方便你使用，GitHub 官方还贴心地提供了示例代码：
// Use Copilot's LLM to generate a response to the user's
// messages, with our extra system messages attached.
const copilotLLMResponse = await fetch(
"https://api.githubcopilot.com/chat/completions",
{
method: "POST",
headers: {
authorization: `Bearer ${tokenForUser}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
messages,
stream: true,
}),
}
);
如何让 Claude Code 用上 GitHub Copilot？
理论很美好，现实却有个小问题：Claude Code 只接受 Anthropic API 格式，而 GitHub Copilot 提供的是 OpenAI 格式！
不过别担心，既然都是标准格式，自然有办法解决。目前已经有很多工具实现了这个转换，比如：
对于 Claude Code，我们则需要一个 “翻译官” 来做格式转换。你可以利用 AI 快速 Vibe Code 一个转换工具，当然也可以直接使用相关的开源项目。这里我推荐 copilot-api！
这个工具的厉害之处在于：
- 双格式支持：同时提供 OpenAI 和 Anthropic 兼容的 API 端点；
- Claude Code 专用优化：专门为 Claude Code 做了适配；
- 一键启动：通过
--claude-code参数可以自动配置。
手把手教你配置
首先确保你的系统已经安装了 Node.js，然后安装必要的工具：
npm install -g copilot-api
如果你还没有安装 Claude Code，同样一行命令搞定：
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
启动 copilot-api 代理服务
接下来，打开第一个终端，启动代理服务：
copilot-api start
这时候会提示你进行 GitHub 授权，一定要注意这一步：
...
Please visit https://github.com/login/device and enter code XXXX-XXXX to authenticate
...
按照提示访问 GitHub 登录页面，输入设备码完成授权。成功后你会看到可用模型列表以及 API 调用地址：
...
- claude-3.5-sonnet
- claude-3.7-sonnet
- claude-3.7-sonnet-thought
- claude-sonnet-4
- claude-opus-4
- gemini-2.0-flash-001
- gemini-2.5-pro
- o3
...
➜ Listening on: http://localhost:4141/ (all interfaces)
看到这么多模型是不是很激动？特别是 Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4，这些都是可用的！
配置 Claude Code
打开第二个终端，创建 Claude Code 配置文件。在 ~/.claude/settings.json 中添加以下配置：
{
"env": {
"ANTHROPIC_BASE_URL": "http://localhost:4141",
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "dummy",
"ANTHROPIC_MODEL": "claude-sonnet-4",
"ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "claude-3.7-sonnet",
"DISABLE_NON_ESSENTIAL_MODEL_CALLS": "1",
"CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1"
}
}
配置说明：
ANTHROPIC_BASE_URL: 指向本地代理服务地址；ANTHROPIC_AUTH_TOKEN: 填写任意值即可（代理会处理真实的认证）；ANTHROPIC_MODEL: 主要模型，推荐claude-opus-4或claude-sonnet-4；ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL: 快速模型，用于轻量级任务；- 后两个参数用于优化性能，减少不必要的调用。
配置完成后，在终端继续执行：
claude
如果一切顺利，你就成功用上了由 GitHub Copilot 驱动的 Claude Code！🎉
结语
通过这个方案，我们成功实现了 “鱼和熊掌兼得”——既能享受 Claude Code 的强大编程能力，又能充分利用公司提供的 GitHub Copilot 资源。
最后还要提醒一下，频繁调用时 Github Copilot 可能会有限流问题，特别是高级模型。此时，你可以先切换到稍弱一点的模型继续使用。
你还尝试过类似的组合方案？欢迎在评论区分享你的使用体验！
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