Claude Code 虽然好用，但其订阅和 API 实在是太贵了。很多时候你可能想让 Claude Code 使用其他大模型（如 OpenAI GPT、DeepSeek、Gemini 等）来处理编程任务。虽然 Claude Code 原生设计为与 Anthropic 的 Claude 模型配合使用，但通过 LLM 网关代理，我们可以实现与其他模型的集成。
LLM 网关在 Claude Code 和模型提供商之间提供了一个集中的代理层，具备以下优势：
- 集中认证管理 - 统一的 API 密钥管理
- 使用情况追踪 - 监控团队和项目的使用量
- 成本控制 - 实施预算和频率限制
- 审计日志 - 跟踪所有模型交互以满足合规要求
- 模型路由 - 无需代码更改即可切换提供商
本指南将展示如何使用 LiteLLM Proxy Server 来集成不同的大模型。
第一步：安装 LiteLLM
首先安装 LiteLLM 及其代理功能：
pip install 'litellm[proxy]'
第二步：配置不同的大模型
Gemini + Claude Code
注意：Google Gemini 原生 API 转换有些问题，这儿使用的是其 OpenAI 兼容格式的 API。
创建配置文件 config.yaml：
model_list:
- model_name: gemini-2.5-pro
litellm_params:
model: openai/gemini-2.5-pro
api_key: os.environ/GEMINI_API_KEY
api_base: "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/"
- model_name: gemini-2.5-flash
litellm_params:
model: openai/gemini-2.5-flash
api_key: os.environ/GEMINI_API_KEY
api_base: "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/"
启动 LiteLLM 代理服务：
litellm -c config.yaml
在新终端中启动 Claude Code：
export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:4000
export ANTHROPIC_MODEL=gemini-2.5-pro
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=gemini-2.5-flash
export DISABLE_PROMPT_CACHING=1
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=litellm
claude
为了方便使用，你还可以自定义个 alias，简化这些环境变量的定义，比如：
alias claude='ANTHROPIC_TOKEN=litellm DISABLE_PROMPT_CACHING=1 ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:4000 ANTHROPIC_MODEL=gemini-2.5-pro ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=gemini-2.5-flash claude'
claude
DeepSeek + Claude Code
创建配置文件 config.yaml：
model_list:
- model_name: deepseek-reasoner
litellm_params:
model: deepseek/deepseek-reasoner
api_key: os.environ/DEEPSEEK_API_KEY
启动 LiteLLM 代理服务（开启详细调试）：
litellm -c config.yaml --detailed_debug
在新终端中启动 Claude Code：
export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:4000
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-reasoner
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=deepseek-reasoner
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=litellm
claude
OpenAI + Claude Code
创建配置文件 config.yaml：
model_list:
- model_name: o3
litellm_params:
model: openai/o3
api_key: os.environ/OPENAI_API_KEY
- model_name: gpt-4.1
litellm_params:
model: openai/gpt-4.1
api_key: os.environ/OPENAI_API_KEY
- model_name: gpt-4o
litellm_params:
model: openai/gpt-4o
api_key: os.environ/OPENAI_API_KEY
启动 LiteLLM 代理服务：
litellm -c config.yaml --detailed_debug
在新终端中启动 Claude Code：
export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:4000
export ANTHROPIC_MODEL=gpt-4.1
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=gpt-4o
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=litellm
claude
Azure OpenAI + Claude Code
创建配置文件 config.yaml：
model_list:
- model_name: gpt-4.1
litellm_params:
model: azure/gpt-4.1
api_base: https://<replace-this>.openai.azure.com/
api_version: "2025-04-01-preview"
api_key: os.environ/AZURE_OPENAI_API_KEY
- model_name: o3
litellm_params:
model: azure/o3
api_base: https://<replace-this>.openai.azure.com/
api_version: "2025-04-01-preview"
api_key: os.environ/AZURE_OPENAI_API_KEY
启动 LiteLLM 代理服务：
litellm -c config.yaml
在新终端中启动 Claude Code：
export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:4000
export ANTHROPIC_MODEL=o3
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=gpt-4.1
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=litellm
claude
第三步：注意事项和最佳实践
环境变量说明
ANTHROPIC_BASE_URL: 指向 LiteLLM 代理服务的地址ANTHROPIC_MODEL: 主要模型，用于复杂的编程任务ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL: 快速模型，用于简单的辅助任务DISABLE_PROMPT_CACHING: 某些模型可能需要禁用提示缓存ANTHROPIC_AUTH_TOKEN：用于跳过 Anthropic 登陆验证
模型选择建议
- 开发和调试: 使用快速模型（如 GPT-4o、Gemini Flash）
- 复杂编程任务: 使用高性能模型（如 O3、Gemini 2.5 Pro、DeepSeek R1）
- 成本控制: 结合使用不同规格的模型以平衡性能和成本
常见问题
- 连接问题: 确保 LiteLLM 代理服务正在运行
- API 密钥: 确保环境变量中的 API 密钥正确设置
- 模型兼容性: 部分 Claude Code 特性可能需要调整才能与其他模型良好配合
- 搜索不可用：很多大模型 API 并不支持内置的搜索工具，需要借助 MCP 来实现
- 提示词缓存：部分大模型 API 不支持提示词缓存，需要通过 DISABLE_PROMPT_CACHING 把它关掉
总结
通过 LiteLLM 代理，你可以让 Claude Code 与各种大模型协作，包括：
- Google Gemini: 强大的多模态能力
- DeepSeek: 优秀的推理能力和性价比
- OpenAI GPT: 成熟稳定的编程辅助
- Azure OpenAI: 企业级的安全和合规保障
这种集成方式让你能够根据具体需求选择最合适的模型，同时享受 Claude Code 出色的开发体验。记住，不同模型的特点和能力各有差异，建议根据实际使用场景进行测试和优化。
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