你在使用 Claude Code 时，是否碰到复杂多任务场景无法应对的问题？当你需要同时进行代码审查、文档编写和性能优化时，上下文混乱是否让你感到力不从心？

Claude Code 的 SubAgent 功能正是为解决这个问题而生。它就像是为你的 AI 助手配备了一支专业团队 —— 每个 SubAgent 都有自己的专长领域和独立工作空间。通过任务专属的配置和独立的上下文窗口，SubAgent 让复杂问题的解决变得更加高效和有条理。

经过数月的实践和调优，我将自己的 Claude Code 配置开源。这套配置不仅包含了常用的 Claude Code 配置和自定义命令，还参考 Kiro，引入了 Vibe Coding 流程，支持规范驱动的开发流程。

最近，越来越多的开发者从 Cursor、GitHub Copilot 等 AI 编程 IDE 切换到了 Claude Code。Claude Code 的强大功能让人印象深刻，但在这股切换热潮中，我发现一个令人担忧的现象：很多人只注重工具的易用性，而忽略了其中的安全和数据隐私陷阱。

还在为 Claude API 费用发愁？想用最强的 Claude Code 却又舍不得公司提供的 GitHub Copilot 订阅？

作为一个每天都在和各种 AI 编程工具打交道的开发者，我发现很多同学都有这样的困扰。Github Copilot 确实在 2025 年加入了强大的 Agent 模式和 Claude 4 模型支持，比以前好用太多了！但说实话，跟 Claude Code 这种新一代 AI 编程工具相比，在复杂编程任务的处理上还是有明显差距。

Claude Code 是 Anthropic 推出的智能编程助手，它直接集成到你的终端环境中，能够理解你的代码库，并通过自然语言命令帮助你更快地编程。

本文将从实践者的角度，系统分享 Claude Code 的最佳实践和使用技巧，帮助你快速掌握这个革命性的开发工具。

最近在使用 Gemini CLI 时，相信不少开发者都遇到过这样的困扰：明明设置了 Gemini 2.5 Pro 模型，却发现在使用过程中很快就降级到了 Gemini 2.5 Flash，导致生成质量明显下降。这种 “智能降级” 机制背后的原理是什么？我们又该如何应对？

在软件开发的日常工作中，重复性任务和复杂流程总是消耗着开发者大量的时间和精力。Claude Code 的 / 命令（Slash Command）为这个问题提供了一个优雅的解决方案——通过简洁的命令接口，将常用的开发流程和工作流自动化，让开发者能够专注于真正重要的创造性工作。本文将带你探索斜杠命令的使用方法，以及如何借助它来提高你的生产力。

类似于 Claude Code 和 OpenAI Codex CLI，谷歌也下场发布了命令行编程工具—— Gemini CLI，提供了慷慨的免费额度，其代码还是完全 开源 的。

什么是 Gemini CLI？

Gemini CLI 是一个 AI 驱动的终端工具，它具备以下核心特点：

在使用 Claude Code 进行开发时，我们往往只能看到最终的输出结果，但对于其内部的系统提示、工具调用和 API 交互过程却一无所知。这种黑盒操作虽然简化了使用体验，但也限制了我们对 AI 编程助手工作机制的深入理解。

在《Claude Code 从 0 到 1 入门指南》中，我们学习了如何安装和使用 Claude Code。今天，我们将更进一步，深入 Claude Code 的 “大脑”，探究其强大的系统提示词（System Prompt）。这些提示词是指导 Claude Code 行为的核心准则，理解它们，不仅能帮助我们更好地使用这款工具，还能启发我们如何更有效地与 AI 协作。让我们一起开始这场“赏析” 之旅吧！